Le librerie Python sono fondamentali perché aumentano l’efficienza nello sviluppo, consentendo di risolvere problemi comuni senza scrivere codice da zero e facilitando il riutilizzo del codice.  Offrono specializzazione per diverse applicazioni, come l’analisi dei dati e l’apprendimento automatico, e sono supportate da comunità attive che forniscono documentazione e risorse.

L’uso delle librerie consente di creare applicazioni scalabili  fornendo funzionalità avanzate che altrimenti richiederebbero molto tempo per essere implementate. Le librerie possono essere integrate con altri strumenti e linguaggi, aumentando la versatilità di Python. Infine, le librerie ben documentate rendono più accessibile l’apprendimento per i nuovi programmatori, rendendo Python un linguaggio potente e versatile per molteplici applicazioni.

Gli obiettivi formativi del Corso sulle Librerie Python di Musa Formazione sono:

Il Corso Librerie Python ha una durata di 8 ore strutturate in videolezioni della durata di circa 2 ore.

Il corso si compone di Video lezioni disponibili in modalità OnDemand da visualizzare quando e dove vuoi,  su qualsiasi dispositivo, grazie all’accesso alla nostra piattaforma digitale MUSA.

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Os:

• il modulo os per lavorare con file e cartelle
• Gestione e creazione di file e cartelle;

Espressioni regolari:

• il modulo re per lavorare e gestire le espressioni regolari;

Generazione di numeri casuali:

• il modulo random per la generazione di numeri casuali;

Testing in Python:

• test del codice con il modulo unittest;

Database programming in Python:

• il modulo sqlite, creare e chiudere connessioni con i metodi connect e close,
• creare tabelle, inserire, leggere, aggiornare e eliminare dati,
• metodi del cursore (execute, executemany, fechone, fetchall),
• creare statement SQL di base (SELECT, INSERT, INTO, UPDATE, DELETE);

Json, csv e xml:

• i moduli json, csv e xml per lavorare e gestire con file json, csv e xml;
• principali differenze tra questi formati e usi comuni di tali moduli;

NumPy:

• il modulo NumPy per gestire e lavorare con array numerici;
• Operazioni tra scalari ed array e broadcasting;
• Principali usi del modulo NumPy;

Pandas:

• il modulo Pandas per il Data Analysis;
• Series e DataFrame per gestire dati tabellari;
• Leggere e scrivere su csv e xlsx;
• Gestire dati corrotti e filtrare dati;
• Principali usi del modulo Pandas;

Matplotlib:

• il modulo Matplotlib per la visualizzazione dei dati;
• Interfacce implicite ed interfacce esplicite;
• Plot ed elementi di una figura;
• Plot interpolati, scatter plot, istogrammi e grafici a torta;
• Principali usi del modulo Matplotlib;

Datetime:

• il modulo datetime per gestire e lavorare con date e intervalli di date ed ore;
• Convertire stringhe in date e formattare date in stringhe;

Logging:

• il modulo logging per realizzare un logger per la reportistica;
• Creazione di logger personalizzati e reindirizzamento di flussi di dati su file log;

GUI Programming:

• Il modulo tkinter e gli elementi grafici: finestra, titolo, bottoni, icone, label, event-driven programming, Tk(),
• mainloop() e title,
• aggiungere widgets alla finestra (bottoni, label, frames, location e coordinate, size, il metodo place() ),
• Canvas e suoi metodi,
• widget Entry,
• Radiobutton e Button, grid e place managers, binding events con bind();
• Colorare widget e color modes (RGB e HEX);
• Clickable e non clickable widgets